总流程
- 下载源码
- 下载预编译的模型以及编译支持库
- 修改配置文件为树莓派3B
- 编译代码并执行
安装依赖
涉及到源码编译
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sudo apt-get install gcc g++ make wget unzip libopencv-dev pkg-config
下载Paddle Lite Demo
直接clone下网友上传到Gitee上的源码
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git clone https://gitee.com/irving_gao/Paddle-Lite-Demo.git
下载Paddle Lite Demo的预训练模型以及支持库
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进入
Paddle-Lite-Demo/PaddleLite-armlinux-demo -
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./download_models_and_libs.sh
- 等待下载即可
修改run.sh编译运行Demo
树莓派3B+架构为armv7，注释掉第四行的armv8设置，取消注释第5行.
修改最后的执行指令，删除导入照片等指令，最终如下图所示.
效果
运行视频流检测，效果如下图所示.
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./run.sh armv7hf
